[Python Web Project] Presentation advice Project(21.01.19~21.04.28)

 

• 개요 : 사용자의 발표 영상을 언어/비언어적 표현을 분석 후 발표 능력 측정 및 피드백을 제공하는 웹 어플리케이션.
  • 다양한 지표(자세, 어투, 속도, 발음, 표정 등)를 통해 분석을 진행하여 객관적이고 구체적인 측정 결과를 제공
  • 측정 결과를 기반으로 피드백을 제공하여 사용자의 발표 능력 향상에 기여
• 팀명 : Goofanaka 팀원 : 손기훈 김동건 유주아 김은찬
• 개발 기간 :2021년 01월 19일 ~ 2021년 4월 28일
• 개발언어 : python
• 모델 구현 : OpenPose, OpenCV, Mediapipe, Tensorflow2.0,Praat-Parselmouth, Amazon Transcribe, Numpy,                         Pandas, KoNLPy
• 데이터베이스 : MongoDB Atlas
• 웹 구현 : Django, AWS EC2, HTML5, CSS3, Javascript
• Git, Github
• 담당 역할 : Face(눈 깜박임 및 표정변화율) 엔진 제작, Speech 언어 분석 엔진 제작, Web Front 제작
• 깃허브 : https://github.com/Goofanaka/Presentation_Advice_server

Goofanaka/Presentation_Advice_server

 

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잘한 점

- AWS EC2를 사용하여 실제 웹 서비스를 구현하여 실행해볼 수 있던 점

- Javascript / Jquery 를 스스로 학습하고 구현한 점

- 페이스 엔진 속도를 개선한 점

- 팀원들과 화목하게 프로젝트를 마무리한 점

 

아쉬운 점

- 페이스 엔진의 속도를 개선했으나 영상 시간 이하로는 줄어들지 않은 점

- Javascript의 역동적인 기능을 많이 못 구현한 점

- 도커 환경 및 gpu 환경 구현을 하지 못한 점

 

개선사항

- 페이스 엔진을 다른 모델이나 방법을 통해 속도 개선에 도전해야겠다.

- 추후 다른 웹을 구현하여 Javascript의 기능을 활용하고 실력을 향상시켜야겠다.

- 도커와 쿠버네티스의 역량을 키우기 위한 학습이 필요하다.