[Python Project] Presentation advice Project(21.03.02~21.03.16)

• 개요 : 인공지능을 활용한 사용자 프레젠테이션의 역량 강화 시스템,
  사용자의 발표 영상 중 비언어적 표현인 자세 분석모델, 눈 깜박임 분석 모델, 표정 변화율 분석 모델 개발
• 팀명 : Goofanaka 팀원 : 손기훈 김동건 유주아 김은찬
• 개발 기간 :2021년 03월 02일 ~ 2021년 3월 16일
• 개발언어 : python
• 모델 구현 : OpenPose, OpenCV, Mediapipe, Tensorflow2.0
• 분석 및 시각화 : Numpy, Pandas, Matplotlib, Plotpy
• Git, Github
• 담당 역할 : 페이스(눈 깜박임 및 표정변화율) 엔진 개발
• 깃허브 :  https://github.com/Goofanaka/presentation_advice

Goofanaka/presentation_advice

 

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잘한 점

• 코드를 class화하여 구현한 점
• 다양한 네트워크 설계를 통해 CNN model을 학습시켜본 점
• dlib, haarcascades, mediapipe 등을 사용하여 얼굴 인식 성능을 비교해본 점
• 팀원들과 Git 활용 및 원활한 의사소통을 통해 프로젝트를 진행하고 마무리한 점

 

아쉬운 점

• 표정 변화율에 대해 깊은 지표를 못찾은 점
• GPU 환경에서 모델 실행을 못하여 속도가 느린 점
• Docker를 사용하지 못한 점
• 멀티 프로세싱을 사용하여 페이스와 포즈 엔진을 병렬 처리 실행을 못한 점

 

개선사항

• GPU 환경을 구축하여 모델 속도가 개선되도록 노력하겠다.
• 얼굴 랜드마크를 통해 도출할 수 있는 의미있는 값을 찾아보겠다.
• 다음 프로젝트에는 추가적인 모델을 개발 후 WEB으로 구현하도록 도전해볼 것이다.