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Numpy 에 대해 알아보자. 1. Numpy(Numerical Python) 란? 파이썬의 고성능 과학 계산용 패키지를 말한다. 일반 List에 비해 빠르고 메모리를 효율적으로 사용할 수 있다. 반복문 없이 데이터 배열에 대한 처리를 지원한다. 선형대수와 관련된 다양한 기능을 제공한다. C, C++, 포트란 등의 언어와 통합이 가능하다. 2. Numpy 모듈 호출 import numpy as np 3. Numpy의 ndarray(배열) 만들기 import numpy as np a = np.array([1,2,3], dtype=np.int64) # dtype 으로 지정 (== dtype='int64') print(a) # [1 2 3] print(a.dtype) # int64 print(type(a)) ..

백터화 연산이란? 벡터의 같은 인덱스에 위치한 원소(Element-wise)들끼리 연산을 수행하는 것을 의미한다. Numpy에서 지원하는 연산 기능으로 반복문을 사용하지 않고 같은 위치의 값끼리 반복 연산을 가능하게 한다. 단, 배열의 형태가 같아야 연산이 가능하다. 1차원 numpy.ndarray >>> a = np.arange(5) >>> a array([0, 1, 2, 3, 4]) >>> a+a array([0, 2, 4, 6, 8]) 2차원 numpy.ndarray >>> a2 = np.arange(9).reshape(3,3) >>> a2 array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) >>> a2 * 2 array([[ 0, 2, 4], [ 6, 8, 10], [12, ..