[Pandas 기초] Pandas의 DataFrame

 

DataFrame에 대해 알아보자.

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1. DataFrame 생성

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  from pandas import Series, DataFrame
  import pandas as pd
  import numpy as np

  # Example from - https://chrisalbon.com/python/pandas_map_values_to_values.html
  raw_data = {'first_name': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'],
          'last_name': ['Miller', 'Jacobson', 'Ali', 'Milner', 'Cooze'],
          'age': [42, 52, 36, 24, 73],
          'city': ['San Francisco', 'Baltimore', 'Miami', 'Douglas', 'Boston']}
  df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['first_name', 'last_name', 'age', 'city'])
  df
  

-> DataFrame은 기본적으로 2차원 매트릭스를 가정하며 row와 column으로 구성된다.

 

 

2. DataFrame 추출

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1. 데이터프레임명, 칼럼명을 지정하여 데이터프레임에서 원하는 칼럼만 출력

 

2. . 과 [" "]을 사용하여 데이터프레임에서 시리즈를 추출할 수 있다.

 

3. loc[ ] 과 iloc[ ] 을 사용하여 추출하기

-> iloc은 index number 기준으로 슬라이싱을 하며,

    loc은 index 이름을 기준으로 슬라이싱을 한다는 차이점이 있다.

 

 

3. DataFram 칼럼 추가

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1. 생성된 데이터프레임에 칼럼명을 추가로 명시하여 추가한다.

 

2. 조건에 따라 다른 값을 할당하여 칼럼을 추가한다.

 

 

4. DataFrame 칼럼 삭제

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-> del 명령어를 사용하여 원하는 칼럼을 삭제한다.

 

 

 

 

출처 : 부스트코스 인공지능(AI) 기초 다지기

[AI Tech Pre-course] 인공지능(AI) 기초 다지기