[python/머신러닝] 머신러닝이란?
머신러닝이란? 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야 y = f(x) y : 출력변수, 종속변수, 반응 변수 f : 모형(알고리즘) x : 입력변수,독립변수, feature -> 무엇(X)으로 무엇(Y)을 예측하고 싶을 때 머신러닝 사용 1. 지도학습 : X를 가지고 Y를 예측하는 것 - 회귀 (regression) : 입력 변수 X에 대해서 연속형 출력 변수 Y를 예측 ex) 주가 예측 - 분류 (classification) : 입력 변수 X에 대해서 이산형 출력 변수 Y(class)를 예측 ex) 공정 불량 여부 탐지 - 서포트 벡터, 결정 트리, 신경망 등 2. 비지도 학습 : 출력 변수(Y)가 존재하지 않고 입력 변수(X)로만 모델링하는 것 - 군집분석(k-Means) :..
Python/Machine Learning
2021. 1. 31. 23:07
250x250
최근에 올라온 글
TAG
- cnn
- Project
- algorithm
- 알고리즘
- 부스트코스
- SQLD
- Max()
- 파이썬
- Min()
- Programmers
- 머신러닝
- Pandas
- db
- SQL
- 경사하강법
- 기계학습
- 주니온
- numpy
- sklearn
- 인공지능
- 프로그래머스
- OpenCV
- 딥러닝
- Scikit
- VGGNet
- slqd
- MongoDB
- 자료구조
- Ai
- Python
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- Total
- Today
- Yesterday