[python/머신러닝] 핸즈온 머신러닝 Chapter 1
Chapter1. 한눈에 보는 머신러닝 1. 분류 정리 2. 실습하기 https://github.com/mafls122/TIL/blob/main/Machine%20Learning/20210513_ML.ipynb mafls122/TIL Today I Learned. Contribute to mafls122/TIL development by creating an account on GitHub. github.com 3. 머신러닝 주요 도전 과제 1. 충분하지 않은 양의 훈련 데이터 -> 대부분의 머신러닝 알고리즘이 잘 작동하려면 데이터가 많아야 한다. 2. 대표성 없는 훈련 데이터 -> 일반화가 잘되려면 원하는 새로운 사례를 훈련 데이터가 잘 대표하는 것이 중요하다. 3. 낮은 품질의 데이터 -> 에러, 이..
Python/Machine Learning
2021. 5. 14. 11:35
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