[인공지능 기초] 경사하강법
경사하강법에 대해 알아보자. 1. 미분 (differentiation) 이란? 함수 f의 주어진 점 ( x, f(x) )에서의 접선의 기울기를 구한다. 즉, 변수의 움직임에 따른 함수값의 변화를 측정하기 위한 도구이다. 최적화에서 제일 많이 사용하며 sympy 라이브러리를 사용하여 표현할 수 있다. import sympy as sym from sympy.abc import x sym.diff(sym.poly(x**2 + 2*x +3), x) 2. 경사상승법(Gradient Ascent), 경사하강법(Gradient Desence) 미분값을 더하면 함수값이 증가하여 경사상승법이라고 한다. 경사상승법은 함수의 극대값의 위치를 구할때 사용한다. 반대로 미분값을 빼면 함수값이 감소하여 경사하강법이라 한다. 경사..
Python/인공지능
2021. 6. 5. 23:40
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